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其次，研究的一个核心发现是，在极低参数量下，强化学习本质上比监督微调更为高效。实验表明，要达到与强化学习相当的性能，监督微调所需的更新规模需扩大100至1000倍。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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